Del 3 al 6 de marzo, Eptisa tendrá el honor de recibir al Dr. Zhen Sun en su sede. Tendremos el placer de disfrutar de varias presentaciones relacionadas con el uso de la AI Technology en las pruebas de puentes, así como en el mercado de inspección y supervisión en Portugal.
Sobre el ponente
Zhen Sun es investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Oporto (Portugal). Se doctoró en la Universidad Nacional de Yokohama (Japón). Sus principales intereses de investigación incluyen el análisis de la interacción vehículo-puente, la evaluación del estado estructural basada en el aprendizaje automático, la monitorización estructural y el procesamiento de señales, y la detección de daños/evaluación de la capacidad de carga de los puentes. Ha publicado más de 40 artículos académicos con más de 400 citas. También es titular de seis patentes de invención registradas y ha participado en tres normas/códigos relacionados con la evaluación del estado de los puentes. Ha contribuido a la evaluación del estado y la capacidad de carga de puentes en varios países, como China, Japón y Portugal.
Es supervisor de un estudiante de doctorado y co-supervisor de tres estudiantes de máster. Fue miembro del comité técnico de la ICSBOC (International Cable Supported Bridge Operators’ Conference) 2022 en Kobe, Japón. También es editor invitado de un número especial «Failure mechanism and prevention of civil infrastructure under operational and extreme conditions» en Engineering Failure Analysis (Elsevier, Factor de impacto: 3,634) y revisor de más de 10 revistas internacionales.
Resumen
Los puentes desempeñan un papel esencial en la red de infraestructuras de transporte, y su seguridad garantiza el funcionamiento del tráfico y el desarrollo económico. El colapso del puente Morandi en Génova (Italia) en agosto de 2018 suscitó una profunda preocupación entre los organismos de gestión de puentes de autopistas y ferrocarriles. Es imperativo mantener los puentes seguros y fiables para nuestra sociedad.
Hoy en día, la inspección visual y la monitorización de la salud estructural han proporcionado un gran volumen de datos sobre el envejecimiento de los puentes, y esos grandes datos han planteado un desafío para los enfoques tradicionales de análisis estructural. Gracias a los avances en la tecnología de IA, se han desarrollado sofisticados métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que se aplican cada vez más en la gestión de activos de puentes.
Esta charla presentará la investigación sobre la evaluación del estado de los puentes con métodos de aprendizaje automático basados en la física. En primer lugar, se introduce un método de clasificación de estado para puentes de autopistas basado en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, que se verifica con informes de inspección de 263 puentes. En segundo lugar, se desarrollan enfoques basados en aprendizaje automático para categorizar las cargas de tren y estimar los daños por fatiga en la viga de celosía de un puente colgante en Portugal. En tercer lugar, se determina el límite de peso de los camiones en los puentes con un método basado en la fiabilidad que tiene en cuenta la influencia del flujo de tráfico estocástico. Por último, la charla describirá las tendencias futuras en materia de gestión inteligente de infraestructuras.
